Modeling spatial anisotropy via regression with partial differential regularization

ما مشکل تجزیه و تحلیل داده های توزیع فضایی را که توسط آنیزوتروپیک فضایی مشخص می شود، در نظر می گیریم. به دنبال یک روش تجزیه و تحلیل داده های عملکردی، ما پیشنهاد می کنیم یک روش مبتنی بر رگرسیون با تنظیم مقطعی دیفرانسیل، جایی که اپراتور دیفرانسیلی در اصطلاح تنظیم کننده، بی نظیر است و از داده ها استخراج می شود. ما نشان می دهیم که این روش به درستی مسیر و شدت ناهنجاری را شناسایی می کند و برآورد دقیق زمین های فضایی را به دست می دهد. این روش نسبت به کریجینگ کریستال ایزوتروپیک و آنیزوتروپیک مناسب است، همانگونه که در مطالعات شبیه سازی شده در شرایط مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است. این روش سپس به تجزیه و تحلیل داده های بارندگی در سوئیس اعمال می شود.