کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8128254 1522991 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Failure probability assessment of gas transmission pipelines based on historical failure-related data and modification factors
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی احتمال خطا در خطوط انتقال گاز براساس داده های مربوط به شکست تاریخی و عوامل اصلاح شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ارزیابی احتمال شکست یکی از محورهای اصلی ارزیابی ریسک کمی است. یک مدل ارزیابی احتمال خطای انتقال خطوط انتقال گاز براساس داده های مربوط به خرابی های تاریخی و عوامل اصلاح شده ایجاد شده است، که ترکیبی از یک بخش کمی برای ادغام داده های مربوط به خرابی های تاریخی موجود با یک تجزیه و تحلیل کیفی برای جبران کمبود بالقوه آمار دقیق دقیق داده ها. ایده اصلی این است که از عوامل اصلاح شده برای تغییر فرکانس شکست پایه استفاده کنید. فرکانس خرابی خط پایه بر اساس داده های مربوط به خرابی های تاریخی تخمین زده می شود. فاکتورهای اصلاحی از خصوصیات بخشی خط لوله هدف با استفاده از الگوریتم های توسعه یافته از طریق تجزیه و تحلیل داده های آماری و مدل های تحلیلی که توسط معیارهای ارزیابی خط لوله و قضاوت کارشناسی تهیه شده است، محاسبه شده است. مدل ساخته شده به یک خط لوله انتقال گاز از راه دور اعمال می شود تا اثربخشی مدل پیشنهادی نشان داده شود. چشم انداز برای مدیریت ریسک مؤثر است، با انجام هر دو بر روی داده های مربوط به خرابی های تاریخی و عوامل اصلاح سیستم های خط لوله انتقال گاز.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
Evaluation of failure probability is one of the core contents of quantitative risk assessment. An assessment model of gas transmission pipelines failure probability based on historical failure-related data and modification factors is established, which combines a quantitative part to integrate available historical failure-related data, with a qualitative analysis to compensate for a potential lack of precise crisp statistical data. The main idea is to use the modification factors to modify the baseline failure frequency. The baseline failure frequency is estimated from the statistical historical failure-related data. The modification factors are calculated from the segment attributes of the target pipeline using algorithms developed from the analysis of statistical data and analytical models supplemented by pipeline evaluation criteria and expert judgment. The constructed model is applied to a long-distance gas transmission pipeline so that the effectiveness of the proposed model could be demonstrated. The prospect is for more efficient risk management by acting both on historical failure-related data and modification factors of gas transmission pipeline systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Natural Gas Science and Engineering - Volume 52, April 2018, Pages 356-366
نویسندگان
, , , ,