کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
856839 1470726 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Industrial Image Processing Using Fuzzy-logic
ترجمه فارسی عنوان
پردازش تصاویر صنعتی با استفاده از منطق فازی
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلید واژه ها
1. مقدمه
شکل1: رویکردی کلاسیک برای طبقه بندی شئی
2. رویکرد فازی
شکل2: معماری فازی پیشنهادی
شکل 3: (a) نمونه ای از محل جوش تصویر اشعه (x (b تصویر بخش بندی شده
3. نتایج تجربی
3.1 تعریف مقیاس های فازی
جدول 1: عملکرد در سطوح نویز
شکل 4:  مقایسه عملکرد الگوریتم پیشنهادی در حضور نویز
نتیجه گیری
ترجمه چکیده
این مقاله در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی است که در آن برای تحلیل خودکار تصاویر گرفته شده توسط اشعه از محصولات صنعتی و برای تشخیص نقص از تکنیک هایی مانند منطق فازی استفاده شده است. دو مرحله اصلی الگوریتم بر مبنای تحلیل ویژگی های تصاویر رادیو گرافیکی قرار دارد که از طریق محصول بازرسی شده بدست آمده است. هر شئی موجود در این تصویر با استفاده از تکنیک های منطق فازی تحلیل می شود. در مرحله نخست بطور خودکار تصمیم گرفته می شود که آیا شئی موجود را می توان از نقطه نظر هندسی بعنوان نقص در نظر گرفت و مرحله دوم تصمیم گیری نهایی را با استفاده از معیارهای «منطقی» در بر می گیرد که به محصول در حال تولید و شرایط کیفی آن بستگی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper concerns with the utilization of artificial intelligence borrowed techniques such as fuzzy logic for the automatic analysis of X-ray images of industrial products for defect detection. An original two stages algorithm is presented based on the feature analysis of the radiographic images obtained from the inspected product. Each object in the image is analyzed using fuzzy logic techniques. The first stage takes an automatic decision whether the current object can be classified as a defect from the geometrical point of view and the second stage takes the final decision by using “logical” criteria that is dependent on the product at hand and its quality requirements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 100, 2015, Pages 492–498