کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8870596 1622676 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling response of runoff and evapotranspiration for predicting water table depth in arid region using dynamic recurrent neural network
ترجمه فارسی عنوان
پاسخ مدلسازی رواناب و تبخیر-تعرق برای پیش بینی عمق جدول آب در منطقه خشک با استفاده از شبکه عصبی مجاور پویا
کلمات کلیدی
میز آب، بارش، درجه حرارت، تبخیر تعرق، رواناب شبکه عصبی مکرر،
ترجمه چکیده
واقعی در مقایسه با پیش بینی عمق جدول آب برای سناریو 1-5 در مرحله تست .86
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست آلودگی
پیش نمایش مقاله
پاسخ مدلسازی رواناب و تبخیر-تعرق برای پیش بینی عمق جدول آب در منطقه خشک با استفاده از شبکه عصبی مجاور پویا
چکیده انگلیسی
Normalized actual versus predicted water table depth for scenario 1-5 in testing phase.86
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Groundwater for Sustainable Development - Volume 6, March 2018, Pages 263-269
نویسندگان
, , ,