کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8876728 1623764 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unraveling within-host signatures of dengue infection at the population level
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عوارض درون میزبان عفونت دنگی در سطح
کلمات کلیدی
ویروس دنگی تب دنگی، تب خونریزی دهنده دنگ، مدل ایمونو اپیدمیولوژیک،
ترجمه چکیده
ویروس دنگی باعث نگرانی در سراسر جهان در مورد 100 میلیون مورد آلوده شده در سال می شود. پویایی درون میزبان بین عفونت های اولیه و ثانویه متفاوت است، در حالی که عفونت های ثانویه با یک سروتایپ ویروس متفاوت معمولا بیشتر طول می کشد، بارهای ویروسی بالایی تولید می کنند و باعث بیماری شدیدتر می شوند. ما بر اساس متغیر متغیر درون میزبان ویروس در طی عفونت ایجاد می شود که منجر به تب دوگانه ملایم و تب خونریزی شدید دنگی می شود. ما این پویایی ویروس درون میزبان را به یک مدل سطح جمعیت در سیستم معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی ایجاد می کنیم که یک مدل ایمنی اپیدمیولوژیک ایجاد می کند. مدل چندمتغیره حاصل، دینامیک عفونت بین میزبان را در حضور دو گونه ویروس گردشی بررسی می کند که شامل بازخورد از درون میزبان و تعامل بین میزبان، شامل مقیاس های متعدد است. ما از لحاظ تحلیلی رابطه بین پارامترهای مدل و خصوصیات راه حل های مدل را تعیین می کنیم و یک آستانه تحلیلی را پیدا می کنیم که در آن عفونت ها در جمعیت وجود دارد. علاوه بر این، ما یک الگوریتم عددی کامل برای مدل ایدئولوژیک اپیدمیولوژیک ما را توسعه داده و اجرا می کنیم، که اجازه می دهد شبیه سازی دینامیک جمعیت در شرایط پارامتر متغیر باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Dengue virus causes worldwide concern with nearly 100 million infected cases reported annually. The within-host dynamics differ between primary and secondary infections, where secondary infections with a different virus serotype typically last longer, produce higher viral loads, and induce more severe disease. We build upon the variable within-host virus dynamics during infections resulting in mild dengue fever and severe dengue hemorrhagic fever. We couple these within-host virus dynamics to a population-level model through a system of partial differential equations creating an immuno-epidemiological model. The resulting multiscale model examines the dynamics of between-host infections in the presence of two circulating virus strains that involves feedback from the within-host and between-hosts interactions, encompassing multiple scales. We analytically determine the relationship between the model parameters and the characteristics of the model's solutions, and find an analytical threshold under which infections persist in the population. Furthermore, we develop and implement a full numerical scheme for our immuno-epidemiological model, allowing the simulation of population dynamics under variable parameter conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 446, 7 June 2018, Pages 79-86
نویسندگان
, , , ,