کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8876953 1623977 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How to choose biomarkers in view of parameter estimation
ترجمه فارسی عنوان
چگونگی انتخاب نشانگرهای زیستی با توجه به برآورد
کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی، بهینه سازی انعطاف پذیر، مشکلات معکوس، الکتروفیزیولوژی، همودینامیک،
ترجمه چکیده
در برنامه های کاربردی متعددی در بیوفیزیک، فیزیولوژی و پزشکی، سیستم مورد علاقه با استفاده از مقادیر نظارت، به نام بیومارکرهایی که از اندازه گیری استخراج می شود، مورد مطالعه قرار می گیرد. این بیومارکرها اطلاعاتی درباره مقادیر پنهان مربوطه ارائه می دهند که می تواند به عنوان پارامترهای یک مدل اساسی شناخته شود. در این مقاله استراتژی ای برای طراحی بیومارکرها به صورت خودکار برای ارزیابی یک پارامتر داده شده پیشنهاد می کنیم. چنین نشانگرهای زیستی به عنوان راه حل یک مشکل بهینه سازی نزول، با توجه به یک فرهنگ لغت ارائه شده توسط کاربر از ویژگی های کاندید انتخاب شده است. این روش به طور خاص با دو برنامه کاربردی واقع گرایانه، یکی در الکتروفیزیولوژی و دیگری در همودینامیک نشان داده شده است. در هر دو مورد، الگوریتم ما بیومارکرهای کامپوزیتی را فراهم می کند که باعث بهبود مشکل برآورد پارامتر می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
In numerous applications in biophysics, physiology and medicine, the system of interest is studied by monitoring quantities, called biomarkers, extracted from measurements. These biomarkers convey some information about relevant hidden quantities, which can be seen as parameters of an underlying model. In this paper we propose a strategy to automatically design biomarkers to estimate a given parameter. Such biomarkers are chosen as the solution of a sparse optimization problem given a user-supplied dictionary of candidate features. The method is in particular illustrated with two realistic applications, one in electrophysiology and the other in hemodynamics. In both cases, our algorithm provides composite biomarkers which improve the parameter estimation problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 303, September 2018, Pages 62-74
نویسندگان
, , ,