کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901111 1631728 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On causal extrapolation of sequences with applications to forecasting
ترجمه فارسی عنوان
برطرف کردن علیت از توالی با برنامه های کاربردی برای پیش بینی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله روش فوق العاده ای از مفهوم توالی نیمه بی نهایت یک طرفه را ارائه می دهد که نشان دهنده دنباله های محدود دو طرفه است. این ویژگی اطمینان از منحصر به فرد این برداشت و امکان استفاده از این برای پیش بینی است. این منجر به یک روش پیش بینی برای توالی های عمومی تر بدون این ویژگی می شود بر اساس به حداقل رساندن خطای متوسط ​​مربع بین مسیر مشاهده شده و توالی قابل پیش بینی. این روش شامل محاسبه این مسیر قابل پیش بینی است؛ این روش می تواند به عنوان صاف شدن علت تفسیر شود. توالی های صحیح مربوطه به مقادیر منحصر به فرد به زمان های آینده اجازه می دهد که می توانند به عنوان پیش بینی های مطلوب تفسیر شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
برطرف کردن علیت از توالی با برنامه های کاربردی برای پیش بینی
چکیده انگلیسی
The paper suggests a method of extrapolation of notion of one-sided semi-infinite sequences representing traces of two-sided band-limited sequences; this features ensure uniqueness of this extrapolation and possibility to use this for forecasting. This lead to a forecasting method for more general sequences without this feature based on minimization of the mean square error between the observed path and a predicable sequence. These procedure involves calculation of this predictable path; the procedure can be interpreted as causal smoothing. The corresponding smoothed sequences allow unique extrapolations to future times that can be interpreted as optimal forecasts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 328, 1 July 2018, Pages 276-286
نویسندگان
,