کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901655 1631945 2019 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-variable regression methods using modified Chebyshev polynomials of class 2
ترجمه فارسی عنوان
روش های رگرسیون چند متغیره با استفاده از چندجمله ای اصلاح شده چی بشف کلاس 2
ترجمه چکیده
تا کنون، بسیاری از کارهای رگرسیون با استفاده از روش های رگرسیون خطی انجام شده است. اگر چه نتایج پیش بینی دقیق تر می تواند بدست آید، رگرسیون چندجملهای به همان اندازه در مقایسه با رگرسیون خطی در برنامه های واقعی به دلیل وقوع انفجار ضریب استفاده نمی شود. برای غلبه بر این مشکل، دو الگوریتم رگرسیون با استفاده از چند جملهای چبیشف کلاس 2 بر اساس رگرسیون آبشاری و انتخاب ویژگی در این مقاله ارائه شده است. در بخش تجربی، برای آزمایش الگوریتم های پیشنهادی، سه آزمایش جداگانه شامل تابع درون یابی و رگرسیون واقعی در سه مجموعه داده انجام شد. همانطور که در نتایج تجربی نشان داده شده است، الگوریتم های پیشنهادی بهتر از سایر روش های رگرسیون از لحاظ دقت و زمان پردازش بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
So far, many regression works have been implemented by using linear regression methods. Although more accurate predictions results could be obtained, polynomial regression is not used as much as compared to linear regression in real applications due to occurrence of coefficient explosion. To overcome this problem, two regression algorithms using Chebyshev polynomials of class 2 based on cascade regression and feature selection are proposed in this paper. In the experimental part, three separate experiments including function interpolation and real-case regression were conducted on three datasets to test the proposed algorithms. As shown by the experimental results, the proposed algorithms performed better than other regression methods in terms of both accuracy and processing time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational and Applied Mathematics - Volume 346, 15 January 2019, Pages 609-619
نویسندگان
, , , , , , , , ,