کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8917961 1642804 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Politics, sentiments, and misinformation: An analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian Presidential Elections
ترجمه فارسی عنوان
سیاست، احساسات و اطلاعات غلط: تجزیه و تحلیل بحث توییتر در مورد انتخابات ریاست جمهوری سال 2016 اتریش
کلمات کلیدی
مطالعه موردی، تجزیه و تحلیل شبکه، مبارزات سیاسی تجزیه و تحلیل احساسات، توییتر،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک تحلیل احساسی از بحث توییتر در مورد انتخابات ریاست جمهوری سال 2016 ارائه می دهیم. به طور خاص، ما یک مجموعه داده ای را که شامل 343645 پیام توییتر مربوط به انتخابات ریاست جمهوری سال 2016 است، استخراج و تجزیه و تحلیل کردیم. تجزیه و تحلیل ما ترکیبی از روش های علم شبکه و تجزیه و تحلیل احساسات است. در میان چیزهای دیگر، ما دریافتیم که: الف) برنده انتخابات (الکساندر ون بلبلن) اغلب تویت ها را به دست آورد که منجر به نمرات احساسات خنثی می شود، در حالی که حریف خود (نوربرت هوفر) پیام های عاطفی را ترجیح می دهد (به عنوان مثال توییت هایی که منجر به نمرات مثبت یا منفی می شوند )، ب) اطلاعات منفی در مورد هر دو داوطلب همچنان برای مدت طولانی در مقایسه با اطلاعات خنثی و مثبت، گسترش پیدا می کنند؛ ج) قطب بندی واضح و روشن از لحاظ احساسات گسترش یافته توسط طرفداران توییتر از دو نامزد ریاست جمهوری، ج) برنده انتخابات به طور قابل توجهی بیشتر دوست داشتنی و بازخوانی را دریافت کرد، در حالی که حریفش پاسخ های بیشتری دریافت می کرد؛ الف) پیروان توییتر برنده به شدت در گسترش اطلاعات غلط درباره او شرکت داشتند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In this paper, we provide a sentiment analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian presidential elections. In particular, we extracted and analyzed a data-set consisting of 343645 Twitter messages related to the 2016 Austrian presidential elections. Our analysis combines methods from network science and sentiment analysis. Among other things, we found that: a) the winner of the election (Alexander Van der Bellen) predominantly sent tweets resulting in neutral sentiment scores, while his opponent (Norbert Hofer) preferred emotional messages (i.e. tweets resulting in positive or negative sentiment scores), b) negative information about both candidates continued spreading for a longer time compared to neutral and positive information, c) there was a clear polarization in terms of the sentiments spread by Twitter followers of the two presidential candidates, d) the winner of the election received considerably more likes and retweets, while his opponent received more replies, e) the Twitter followers of the winner substantially participated in the spread of misinformation about him.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Online Social Networks and Media - Volume 5, March 2018, Pages 37-50
نویسندگان
, ,