کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8918147 1642820 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational systems biology of epithelial-hybrid-mesenchymal transitions
ترجمه فارسی عنوان
زیست شناسی سیستم های محاسباتی انتقال های اپیتلیال-هیبرید-مزانشیمال
کلمات کلیدی
متاستاز، اپیتلیال پلاستیک مزانشیمی، اپیتلیال هیبرید / مزانشیمال، سلول های بنیادی سرطانی، مدل سازی محاسباتی،
ترجمه چکیده
متاستاز بیش از 90 درصد مرگ و میر ناشی از سرطان را تشخیص می دهد و از طریق پیوندهای دقیق بین بسیاری از فنوتیپ های سلولی به وجود می آید. فنوتیپ ها از نظر اپی تلیال (چسبندگی سلولی، بدون هیچ یا مهاجرت کم)، مزانشیمال (بدون چسبندگی سلولی، مهاجرت بالا) و هیپوتیلیال / مزانشیمال (چسبندگی سلولی و مهاجرت سلولی) از متاستاز سال های اخیر شاهد پیشرفت سریع در نقشه برداری از شبکه های نظارتی است که این تغییرات را در بر می گیرد. این پیشرفت توانایی ایجاد مدل های زیست شناختی سیستم های محاسباتی را برای مشخص کردن اینکه چگونه سیگنال های مختلف داخل سلولی و خارج سلولی می تواند این انتقال ها را کنترل کند، فعال کرده است. در اینجا ما بحث می کنیم که چگونه مدل های مختلف ریاضی به توضیح اصول پایه این انتقال کمک کرده و آزمایش های بیشتری را برای پاسخ دادن به سوالات کلیدی بدون پاسخ در مورد متاستاز هدایت می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
زیست شناسی سیستم های محاسباتی انتقال های اپیتلیال-هیبرید-مزانشیمال
چکیده انگلیسی
Metastasis accounts for more than 90% of cancer-related deaths, and is fueled by fine-tuned transitions among many cellular phenotypes. Transitions among epithelial (strong cell-cell adhesion, no or little migration), mesenchymal (no cell-cell adhesion, high migration), and hybrid epithelial/mesenchymal (both cell-cell adhesion and cell migration) phenotypes are considered to be a hallmark of metastasis. Recent years have witnessed rapid progress in mapping the regulatory networks underlying these transitions. This progress has enabled the capability to develop computational systems biology models to characterize how various intracellular and extracellular signals can drive these transitions. Here, we discuss how different mathematical models have contributed to elucidating the underlying principles of these transitions and guided further experiments to address key unanswered questions concerning metastasis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 3, June 2017, Pages 1-6
نویسندگان
, ,