Shifting attention to dynamics: Self-reconfiguration of neural networks

در سال های اخیر، شواهد قابل ملاحظه ای نشان داده اند که عملکرد مغز را می توان انعطاف پذیری پیکربندی بر روی پرواز: بسیاری از مناطق مغز قادر به انجام انواع مختلفی از توابع متمایز است و قادر به تغییر بین این توابع در حالت حساس و پویا است. برخی شواهد نیز نشان داده است که فعالیت مغز مداوم، دینامیک مغز پس زمینه بی وقفه، ممکن است در تنظیم و کنترل این عملکرد های انعطاف پذیر و همچنین توجه توجه داشته باشد. پیوند حیاتی بین آنها دینامیک است. در اینجا ما هر دو شواهد جمع آوری شده را بررسی می کنیم و همچنین یک نظریه نظری از مکانیزم های پویا برای خودکفایش مجدد از شبکه های عصبی را پیشنهاد می کنیم، از جمله بازسازی از عملکرد منطق، تنظیم مجدد اطلاعات مسیریابی، و گرایش در نقاط بحرانی برای تغییر دینامیک.