Deep learning in ophthalmology: a review

L'apprentissage profond est une nouvelle technologie dont les applications potentielles en ophtalmologie sont nombreuses. En effet, des outils provenant de l'apprentissage profond apportent leur contribution dans différentes modalités diagnostiques, dont les photographies numériques, la tomographie par cohérence optique et les champs visuels. Ces outils se sont révélés utiles dans l'évaluation de différentes pathologies, notamment les cataractes, le glaucome, la dégénérescence maculaire liée à l'âge et la rétinopathie diabétique. Les techniques issues de l'apprentissage profond évoluent rapidement et sont appelées à faire de plus en plus partie intégrante des soins ophtalmiques. Cet article se penche sur l'état de la situation en matière d'apprentissage profond en ophtalmologie et examine les applications futures de même que les éventuels inconvénients.