کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8953619 1645959 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Hardware Platform Framework for an Intelligent Vehicle Based on a Driving Brain
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب بستر سخت افزاری برای یک خودرو هوشمند بر اساس یک مغز رانندگی
کلمات کلیدی
رانندگی مغز، رانندگی هوشمند چارچوب بستر سخت افزاری،
ترجمه چکیده
نوع، مدل، کمیت و موقعیت سنسورهای نصب شده در پلت فرم آزمون هوشمند خودرو، متفاوت هستند و منجر به پردازش اطلاعات مختلف سنسور می شود. نقشه رانندگی که در پلت فرم آزمایش هوشمند خودرو استفاده می شود، هیچ استانداردهای یکنواخت ندارد، که منجر به جزئیات دانه بندی اطلاعات رانندگی می شود. ماژول پردازش اطلاعات اطلاعات به طور مستقیم با اطلاعات نقشه رانندگی و تصمیم گیری ماژول، که منجر به رابط هوشمند ماژول نرم افزار رانندگی بدون استاندارد یکسان است. بر اساس معماری نرم افزار و سخت افزار وسیله نقلیه هوشمند، اطلاعات سنسور و اطلاعات نقشه رانندگی با استفاده از زبان رسمی شناخت رانندگی برای تشکیل گروه خوشه بندی رانندگی وضعیت و خروجی به یک ماژول تصمیم گیری پردازش می شود و نتیجه خروجی از ماژول تصمیم گیری به عنوان یک خوشه فلش شناختی نشان داده شده است، به طوری که کل روند رانندگی هوشمند از تصور به تصمیم گیری تکمیل می شود. رسمیت شناخت رانندگی تاثیر نوع سنسور، مدل، کمیت و مکان را بر تمام معماری نرم افزار کاهش می دهد که باعث می شود معماری نرم افزار قابل حمل بر روی سیستم های سخت افزاری هوشمند رانندگی باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The type, model, quantity, and location of sensors installed on the intelligent vehicle test platform are different, resulting in different sensor information processing modules. The driving map used in intelligent vehicle test platform has no uniform standard, which leads to different granularity of driving map information. The sensor information processing module is directly associated with the driving map information and decision-making module, which leads to the interface of intelligent driving system software module has no uniform standard. Based on the software and hardware architecture of intelligent vehicle, the sensor information and driving map information are processed by using the formal language of driving cognition to form a driving situation graph cluster and output to a decision-making module, and the output result of the decision-making module is shown as a cognitive arrow cluster, so that the whole process of intelligent driving from perception to decision-making is completed. The formalization of driving cognition reduces the influence of sensor type, model, quantity, and location on the whole software architecture, which makes the software architecture portable on different intelligent driving hardware platforms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering - Volume 4, Issue 4, August 2018, Pages 464-470
نویسندگان
, ,