کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8953908 1645970 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cost aggregation benchmark for light field depth estimation
ترجمه فارسی عنوان
معیار ارزیابی هزینه برای تخمین عمق میدان نور
کلمات کلیدی
میدان نور، برآورد عمق، جمع آوری هزینه، رتبه بندی وزنی، معیار،
ترجمه چکیده
تخمین عمق میدان نور به یک موضوع تحقیق بالغ تبدیل شده و الگوریتم های متعددی توسط گروه های تحقیقاتی مختلف ارائه شده است. با این حال، معیار جامع و منصفانه برای اعمال دشوار است، زیرا واریانس گام های بزرگ الگوریتم های معرفی شده وجود دارد. ضروری است که هر مرحله در تخمین عمق میدان نورانی را تجزیه و تحلیل کنیم تا بتواند الگوریتم های بهتر و قوی تر را طراحی کند. بنابراین، تجزیه و تحلیل کامل جمع آوری هزینه ها در این مقاله به منظور تحلیل عملکرد روش های جمع آوری هزینه های مختلف برآورد عمق میدان نوری انجام شده است. یک مطالعه در مورد تنظیم پارامتر برای هر روش تجمع هزینه انجام می شود. سپس هر تجمع هزینه با پارامترهای بهینه آن به صورت جداگانه ارزیابی می شود. به جای استفاده از سیستم رتبه بندی استاندارد، این مقاله با استفاده از سیستم رتبه بندی وزن بر اساس تفاوت نمره در هر معیار. نتایج تجربی تأیید می کنند که روش مبتنی بر هدایت فیلتر بیشتر از سایر روش ها در بیشتر معیارهای ارزیابی بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
معیار ارزیابی هزینه برای تخمین عمق میدان نور
چکیده انگلیسی
Light field depth estimation has become a mature research topic and there are numerous algorithms introduced by various research groups. However, comprehensive and fair benchmark is difficult to apply because there are large step variances of the introduced algorithms. It is essential to analyze each step in the light field depth estimation so that it could help design better and more robust algorithms. Thus, a thorough analysis of cost aggregation is conducted in this paper to analyze the performance of various cost aggregation methods on light field depth estimation. A study on the parameter setting for each cost aggregation method is performed. Then, each cost aggregation with its optimal parameters is evaluated individually. Instead of using the standard rank system, this paper utilizes the weighted rank system based on the score difference on each criterion. Experimental results confirm that the guided-filter based method outperforms other methods in most evaluation criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 56, October 2018, Pages 38-51
نویسندگان
, ,