کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8961111 | 1646466 | 2019 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the consistency of penalized MLEs for Erlang mixtures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In Yin and Lin (2016), a new penalty, termed as iSCAD penalty, is proposed to obtain the maximum likelihood estimates (MLEs) of the weights and the common scale parameter of an Erlang mixture model. In that paper, it is shown through simulation studies and a real data application that the penalty provides an efficient way to determine the MLEs and the order of the mixture. In this paper, we provide a theoretical justification and show that the penalized maximum likelihood estimators of the weights and the scale parameter as well as the order of mixture are all consistent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 145, February 2019, Pages 12-20
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 145, February 2019, Pages 12-20
نویسندگان
Cuihong Yin, X. Sheldon Lin, Rongtan Huang, Haili Yuan,