Enhanced predictive modelling process of broadband services adoption based on time series data

در این مقاله، اهمیت فرایند مدل سازی پیش بینی پذیرش خدمات باند پهن ارائه شده است. یک مرور دقیق از مدل های تحلیلی مختلف مورد استفاده برای پیش بینی، به عنوان مثال، اتصالات و پیش بینی فرآیند پذیرش خدمات باند پهن ارائه شده است. علاوه بر این، مقایسه چندین مدل تحلیلی که معمولا برای پیش بینی پذیرش پهنای باند استفاده می شود انجام شده است. به منظور دقیق تر به داده های موجود در طول زمان پذیرش پهنای باند موجود و پیش بینی مسیرهای پذیرش خدمات پهن باند آینده، ویژگی های دقیق ترین مدل های پیش بینی معمول برای مرحله های مختلف پذیرش خدمات باند پهن شناسایی شده است. با توجه به نتایج داده شده، استفاده از مدل های اضافی در فرایند مدل سازی پیش بینی شده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. هدف این تجزیه و تحلیل ها برای بهبود دقت فرایند مدل سازی پیش بینی شده است. دقت فرآیند مدل سازی پیش بینی با استفاده از مدل های اضافی مورد آزمایش و مقایسه در مراحل مختلف تصویب پهنای باند. مدل که دقیق ترین نتایج را به دست می آورد شناسایی می شود. در نهایت، به منظور فعال کردن استفاده از این مدل در کل چرخه عمر سرویس پهنای باند، و همچنین شامل تعداد بیشتری از پارامترهای توضیحی در فرآیند مدل سازی پیش بینی، فرایند مدل سازی پیش بینی پیشرفته پیشنهاد شده است.