کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9952375 | 1449509 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Illustrative visualization of time-varying features in spatio-temporal data
ترجمه فارسی عنوان
تجسم تصویری از ویژگی های زمان متغیر در داده های فضایی و زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شناسایی و تجزیه و تحلیل ویژگی های متغیر زمان در درک مجموعه داده های فضایی-زمانی بسیار مهم است. در حالی که مطالعات متعدد در مورد تجسم تصویری وجود دارد، راه حل های موجود به سختی می تواند تغییرات ظریف در یک مجموعه داده های زمانی را نشان دهد. این مقاله یک طرح تجسم تصویری جدید ارائه می دهد که تکنیک های فیلترینگ زمانی را برای افشای ویژگی های مورد نظر کوچک مورد استفاده قرار می دهد که از طریق تکنیک تصویری سازگارانه تقویت می شود. بافت مشابهی نیز میتواند به شکل مشابهی سرکوب شود. ما یک سیستم اکتشافی بصری را ایجاد می کنیم که کاربران را قادر می سازد تا به صورت تعاملی دستکاری و تجزیه و تحلیل ویژگی های زمانی را بررسی کنند. نتایج تجربی بر روی داده های تلفن همراه نشان دهنده اثربخشی و سودمندی روش ما است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Identifying and analyzing the time-varying features is important for understanding the spatio-temporal datasets. While there are numerous studies on illustrative visualization, existing solutions can hardly show subtle variations in a temporal dataset. This paper introduces a novel illustrative visualization scheme that employs temporal filtering techniques to disclose desired tiny features, which are further enhanced by an adaptive temporal illustration technique. The unconcerned context can be suppressed in a similar fashion. We develop a visual exploration system that empowers users to interactively manipulate and analyze temporal features. The experimental results on a mobile calling data demonstrate the effectivity and usefulness of our method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 48, October 2018, Pages 157-168
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 48, October 2018, Pages 157-168
نویسندگان
Xiangyang Wu, Zixi Chen, Yuhui Gu, Weiru Chen, Mei-e Fang,