کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9953703 1645992 2019 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A heuristics-based method for obtaining road surface type information from mobile lidar for use in network-level infrastructure management
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مبتنی بر اکتشافی برای به دست آوردن اطلاعات نوع سطح جاده از لیادار موبایل برای استفاده در مدیریت زیرساخت سطح سطح
کلمات کلیدی
لیادور، لیزر منعکس کننده شدت سیگنال، مدیریت دارایی راه آهن، مدیریت تعمیر و نگهداری جاده،
ترجمه چکیده
نوع سطح جاده یک ورودی کلیدی برای اغلب مدل های مدیریت و مدیریت تعمیر و نگهداری و تجزیه و تحلیل است، مانند مدل پیش بینی خرابی، تجزیه و تحلیل هزینه های چرخه عمر، و پیش بینی نیاز. با این وجود، نوع سطح تغییر در فضا و زمان به دلیل استفاده از انواع مختلف پیاده رو و استفاده از سطوح مختلف درمان. در سال های اخیر، صنعت حمل و نقل و شهری از سیستم های لیدر موبایل (سیستم تشخیص و ردیابی نور) برای جمع آوری اطلاعات مربوط به جاده ها و موجودی، از جمله نوع سطح استفاده کرده است. این مقاله یک روش مبتنی بر اکتشافی برای تشخیص نوع سطح جاده بر اساس تجزیه و تحلیل آماری از شدت سیگنال بازتابی لیزر فراهم می کند. سطوح مورد مطالعه، آسفالت درجه بندی باز، آسفالت درجه بندی متراکم، آسفالت، پوشش بتونه، بتنی و پوشش گیاهی جاده ای است. این روش با در دسترس بودن و کیفیت داده های نوع سطح، مخصوصا برای شبکه های بزرگراه های بزرگ، با خودکار سازی فرایند به دست آوردن این اطلاعات از اندازه گیری لیدار های موبایل بهبود می بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
یک روش مبتنی بر اکتشافی برای به دست آوردن اطلاعات نوع سطح جاده از لیادار موبایل برای استفاده در مدیریت زیرساخت سطح سطح
چکیده انگلیسی
Road surface type is a key input to most asset management and maintenance management models and analyses, such as deterioration prediction models, life cycle cost analysis, and need estimates. However, surface type changes in space and time due to the use of varying pavement types and the application of different surface treatments. In recent years, the transportation and municipal industry has begun to use mobile lidar (Light Detection and Ranging) systems to collect roadway condition and inventory data, including surface type. This paper provides a heuristics-based method for detecting road surface type based on statistical analysis of laser reflected signal intensity. The studied surfaces are open graded asphalt, dense graded asphalt, seal coated asphalt, concrete, and roadside vegetation. This method will improve the availability and quality of surface type data, especially for large roadway networks, by automating the process of obtaining this information from mobile lidar measurements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 131, January 2019, Pages 664-670
نویسندگان
, ,