کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9990903 1580829 2018 64 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Critical dynamics, anesthesia and information integration: Lessons from multi-scale criticality analysis of voltage imaging data
ترجمه فارسی عنوان
دینامیک انتقادی، بیهوشی و ادغام اطلاعات: درسهای تجزیه و تحلیل بحرانی در مقیاس چندگانه داده های تصویر برداری ولتاژ
ترجمه چکیده
فکر می کنم که پویایی انتقادی نقش مهمی در پردازش اطلاعات عصبی بازی دارد: در نزدیکی شبکه های بحرانی، منافذ های نوری را نشان می دهد، آبشارهای فعالیت فضایی و زمانی که مقیاس آزاد هستند، و در نظر گرفته شده برای افزایش ظرفیت اطلاعات و انتقال است. با این حال، ارتباط دقیق بین بحرانی بودن، آگاهی و ادغام اطلاعات هنوز معلوم نیست. برای توصیف این رابطه، ما تجزیه و تحلیل چند لایه بافندگی را برای داده های تصویربرداری رنگی حساس به ولتاژ جمع آوری شده از حیوانات گونه های مختلف تحت بیهوشی های مختلف مورد استفاده قرار دادیم. ما دریافتیم که بیهوشی به طور سیستماتیک رفتار پوسته پوسته شدن دینامیک عصبی را تغییر داده است، تغییری که در کاهش پیچیدگی عصبی نشان داده شده است. این یافته ها با استفاده از تجزیه و تحلیل مشابه به یک مدل شبکیه ای عمیق بیوفیزیکی، که در آن مقیاس های بحرانی چند مقیاس با خواص شبکه و ظرفیت ادغام اطلاعات مرتبط بود، تایید شد. نتایج ما حاکی از آن است که مقیاس های بحرانی چندسطحی، نشانگرهای بالقوه برای ارزیابی سطح آگاهی هستند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Critical dynamics are thought to play an important role in neuronal information-processing: near critical networks exhibit neuronal avalanches, cascades of spatiotemporal activity that are scale-free, and are considered to enhance information capacity and transfer. However, the exact relationship between criticality, awareness, and information integration remains unclear. To characterize this relationship, we applied multi-scale avalanche analysis to voltage-sensitive dye imaging data collected from animals of various species under different anesthetics. We found that anesthesia systematically varied the scaling behavior of neural dynamics, a change that was mirrored in reduced neural complexity. These findings were corroborated by applying the same analyses to a biophysically realistic cortical network model, in which multi-scale criticality measures were associated with network properties and the capacity for information integration. Our results imply that multi-scale criticality measures are potential biomarkers for assessing the level of consciousness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 183, December 2018, Pages 919-933
نویسندگان
, , , , , ,