کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9990932 | 1580947 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A user-guided tool for semi-automated cerebral microbleed detection and volume segmentation: Evaluating vascular injury and data labelling for machine learning
ترجمه فارسی عنوان
یک ابزار راهنمای کاربر برای تشخیص و تقسیم حجمی مغز نیمه اتوماتیک: ارزیابی آسیب عروقی و برچسب گذاری داده ها برای یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
میکروب های مغزی ضایعه، آسیب عروقی، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، تصویر برداری وزن حساسیت، تومور مغزی، پرتو درمانی، فراگیری ماشین، الگوریتم، خودکار
Vascular injury - آسیب عروقیAlgorithm - الگوریتمSusceptibility weighted imaging - تصویر برداری حساس به حساسیتMagnetic resonance imaging - تصویربرداری رزونانس مغناطیسیBrain tumor - تومور مغزیAutomated - خودکارLesion - زخمCerebral microbleeds - میکروب های مغزیRadiation therapy - پرتودرمانی یا رادیوتراپیMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
چکیده انگلیسی
This development serves as a valuable tool for routine evaluation of CMB burden and data labelling to improve CMB classification with machine learning. The algorithm is available to the public on GitHub (https://github.com/LupoLab-UCSF/CMB_labeler).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 20, 2018, Pages 498-505
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 20, 2018, Pages 498-505
نویسندگان
Melanie A. Morrison, Seyedmehdi Payabvash, Yicheng Chen, Sivakami Avadiappan, Mihir Shah, Xiaowei Zou, Christopher P. Hess, Janine M. Lupo,