آشنایی با موضوع

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش فناوری اطلاعات، حجم اسناد و متن‌ های موجود در آرشیوهای دیجیتال، بیش‌تر از گذشته شده است. با افزایش اطلاعات متنی موجود در این آرشیوها و وب، نیاز به استخراج خودکار اطلاعات از این اسناد متنی روز به روز بیش‌تر احساس می‌شود. بیش‌تر این اطلاعات به‌ شکل غیر ساخت‌‌ یافته ذخیره شده ‌اند و فهم آن‌ها زمان‌بر و پرهزینه است. استخراج اطلاعات (IE)، یک حوزه‌ی فعالیتی است که در پردازش داده‌ها و به‌دست آوردن اطلاعات کاربرد دارد. در بسیاری از کاربرد ‌های امروزه، پردازش زبان‌های طبیعی نقش کلیدی را در استخراج اطلاعات غیر ساخت‌ یافته ایفا می‌کند. به عنوان مثال مترجم‌ ها، سیستم‌های پاسخ‌گوی هوشمند، سیستم‌ هایی هستند که در حال حاضر بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند. در همه‌ی کاربرد‌های پردازش زبان طبیعی، موجودیت ‌های نام‌دار زیادی وجود دارد که روابط مشخصی با هم دارند، به‌گونه‌ای که در صورت یافتن این روابط، می‌توان سیستم‌ هایی مانند سیستم‌ های نام برده شده را با موفقیت بالاتری توسعه داد. استخراج روابط بین موجودیت ‌های موجود در متن یکی از پیش ‌نیاز های سیستم‌ های سطح بالای پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات است. از آنجایی‌که استخراج این روابط به شکل دستی، کاری زمان ‌بر و پرهزینه است، توسعه‌ ی سیستمی خودکار که بتواند با درصد قابل قبولی عمل استخراج روابط را انجام دهد کاری ضرروی است. یکی از مهم‌ترین مشکلات در سیستم ‌‌های استخراج اطلاعات(IE)، شناسایی و سازماندهی واحد‌های اطلاعاتی است. سیستم‌های IE، به دو گروه اصلی: نگرش ‌های دانش مهندسی (که عموماً از سیستم‌ های نقش ‌محور استفاده می‌کنند) و نگرش‌ های یادگیری ماشینی تقسیم می‌شوند. در این نگرش ‌ها از فهرست اسامی جهت کمک به شناسایی واحد‌های اسمی (NE) استفاده می‌شود. البته سیستم ‌های نقش‌محور معمولاً بیش از سیستم ‌های یادگیری ماشینی، به این فهرست‌ های اسامی متکی هستند. چنین فهرست ‌هایی، نه تنها شامل مدخل‌ های جغرافیایی از قبیل: نام شهرها، کشورها و غیره‌ اند، بلکه نام افراد (به‌ ویژه نام کوچک)، سازمان‌ های بزرگ، ماه ‌های سال، روزهای هفته، اعداد را نیز در بر می‌گیرند.

در این صفحه تعداد 148 مقاله تخصصی درباره استخراج اطلاعات که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: استخراج اطلاعات; Information extraction; Ontology; Semi-supervised machine learning; Conditional random fields; Bridges; Deterioration prediction; Maintenance decision making;
مقالات ISI استخراج اطلاعات (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.