دانلود مقالات ISI درباره میدان تصادفی + ترجمه فارسی

یک میدان تصادفی Random field عمومی سازی شده یک فرایند تصادفی است؛ که دیگر پارامتر زیرین نیازی نیست زمان ساده حقیقی یا مقدار صحیح باشد؛ و می‌تواند بردارهای چند بعدی و خمینه ها را بپذیرد. در ابتدایی‌ترین حالت گسسته، یک میدان تصادفی یک لیست از اعداد تصادفی است که به صورت گسسته به نقاطی در فضا اشاره می‌کنند. هنگامی که در علوم طبیعی- استفاده می شود؛ داده های تصادفی اغلب در فضا از یک یا چندین مسیر با هم مرتبط هستند. این بدین معنی است که در ابتدایی ترین شکل ممکن داده های مجاور یا نزدیک به هم تفاوت بیشتری در فضای تصادفی از داده‌های غیر مجاور دارند. میدان تصادفی شرطی یک مدل آماری است که در یادگیری ماشین کاربرد دارد. کاربرد اصلی آن در یادگیری ساختاریافته است. میدان‌های تصادفی مارکفی دسته‌ای از مدل‌های آماری هستند که ارتباط (استقلال) بین متغیرهای تصادفی را به کمک یک گراف ساده مدل می‌کنند. در این دسته مدل‌ها، با داشتن تمام همسایه‌های یک متغیر، آن متغیر از بقیه متغیرهای غیر همسایه مستقل است؛ دلیل نامگذاری این مدل‌ها به نام مارکفی این نکته است. از مهمترین مثال‌های این دسته مدل‌ها مدل آیسینگ است که برای مدل کردن جهت‌گیری اسپین‌ها در یک ماده فرومغناطیس به کار رفته است. میدان‌های تصادفی مارکفی به صورت گسترده‌ای در پردازش تصویر به کار می روند.