Keywords: تعبیر کلمه; Hierarchical text classification; Word embeddings; Gradient tree boosting; fastText; Support vector machines;
مقالات ISI تعبیر کلمه (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: تعبیر کلمه; Sentiment analysis; Deep learning; Word embeddings; Word2Vec; GloVe; Natural language processing;
Keywords: تعبیر کلمه; Word embeddings; Bag-of-words; Bag-of-features; Dictionary learning; Relevance feedback; Information retrieval;
Keywords: تعبیر کلمه; Sentiment analysis; Aspect based sentiment analysis; Representation learning; Multiple layer representation; Compositional vector models; Word embeddings;
Keywords: تعبیر کلمه; Word embeddings; Natural language processing; Information extraction; Information retrieval; Machine learning;
Keywords: تعبیر کلمه; Visual comparison; Word embeddings;
Keywords: تعبیر کلمه; Semantic textual similarity; Cross-lingual; Word embeddings; Word alignment; Parallel sentences alignment; Plagiarism detection;
Keywords: تعبیر کلمه; Document classification; Feature learning; Word embeddings; Document embeddings; Skip-gram; PV-DBOW; Multiple discriminant analysis; Extreme learning machines; Clinical narratives;
Keywords: تعبیر کلمه; Sentiment analysis; Topic model; Topic sentiment joint model; Word embeddings;
Keywords: تعبیر کلمه; Investor sentiment; Domain-specific; Emojis; Deep neural network (DNN); Word embeddings; StockTwits;
Keywords: تعبیر کلمه; spelling errors; word embeddings; learners of English;
Keywords: تعبیر کلمه; Word sense disambiguation; Word embeddings; Recurrent neural networks; Biomedical domain;
Keywords: تعبیر کلمه; Semantic predications; Distributional semantics; Word embeddings; Predication-based semantic indexing; Literature-based discovery; Pharmacovigilance;
Keywords: تعبیر کلمه; Short text; Classification; Clustering; Convolutional neural network; Semantic units; Word embeddings
Keywords: تعبیر کلمه; Word embeddings; Synonym resolution; Relational phrase clustering; Topic modeling;
Keywords: تعبیر کلمه; Global query expansion; Word embeddings; Information retrieval; Candidate terms pooling methods;
Keywords: تعبیر کلمه; Dialogue act; Deep learning; LSTM; Word embeddings; Word2vec;
Keywords: تعبیر کلمه; NLP; Machine learning; Word embeddings; CRFs; Prescription extraction;
Keywords: تعبیر کلمه; Information storage and retrieval; Natural language processing; Artificial intelligence; Word embeddings; Representation learning
Keywords: تعبیر کلمه; User segmentation; Semantic analysis; Behavioral targeting; Word embeddings
Building a supertagger for Spanish HPSG
Keywords: تعبیر کلمه; HPSG; Supertagging; Parsing; Spanish; Lexical frames; Word embeddings;
Using Tweets Embeddings For Hashtag Recommendation in Twitter
Keywords: تعبیر کلمه; Word Embeddings; DBSCAN; Recommender system; Twitter; Hashtag; Clustering;
AraVec: A set of Arabic Word Embedding Models for use in Arabic NLP
Keywords: تعبیر کلمه; Word2Vec; Word Embeddings; Arabic; NLP;
Bridging the gap: Incorporating a semantic similarity measure for effectively mapping PubMed queries to documents
Keywords: تعبیر کلمه; PubMed literature search; Semantic similarity; Word Mover's Distance; Word embeddings; Learning to rank;
Linear transformations for cross-lingual semantic textual similarity
Keywords: تعبیر کلمه; Semantic textual similarity; Semantic spaces; Linear transformations; Word embeddings; Cross-lingual semantic spaces;