Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
---|---|---|---|---|
1702373 | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI | 2007 | 15 Pages |
Abstract
En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real, como optimizador. Este enfoque es aplicable al control de procesos fuertemente no lineales que no pueden ser aproximados eficientemente por algún modelo lineal y posibilita, además, el uso de criterios de optimización arbitrarios, no necesariamente cuadráticos y la inclusión de soluciones heurÃsticas ad hoc para mejorar los resultados. En el trabajo, se presentan algunos ejemplos preliminares del uso del controlador propuesto, obtenidos en régimen de simulación.
Keywords
Related Topics
Physical Sciences and Engineering
Engineering
Control and Systems Engineering
Authors
Alberto Aguado, Alfredo Gómez, Abelardo del Pozo,