Application du traitement par entropie maximale aux données RMN multidimensionnelles ; cas de l'échantillonnage partiel

RésuméLa méthode d'analyse par entropie maximale permet de réaliser l'analyse spectrale des données de RMN multidimensionnelles. Cette méthode permet l'analyse spectrale de données mesurées avec un échantillonnage partiel, qui ne pourraient pas être analysées par transformée de Fourier. Cette possibilité ouvre la porte à la mise en place d'échantillonnages optimisant en même temps les durées d'acquisition, la sensibilité et la résolution des spectres finaux. Dans cette étude, nous présentons la mise en œuvre de ce principe dans le logiciel Gifa. Nous explorons les échantillonnages aléatoires, et radiaux, et montrons, sur des exemples simulés et réels, que l'analyse par entropie maximale retrouve l'ensemble des caractéristiques de spectres, tout en permettant un gain de temps d'acquisition allant entre 4 et 10. Pour citer cet article : M.-A. Delsuc, D. Tramesel, C. R. Chimie 9 (2006).

Application of Maximum-Entropy processing to NMR multidimensional datasets, partial sampling case. Multidimensional NMR experiments can be analysed with the Maximum Entropy method. This method permits the analysis of partially sampled data, which would not be analysed by the Fourier transform technique. This allows the set-up of alternative samplings, which optimize the acquisition time, as well as the sensitivity, and the resolution of the final spectra. In this study we show the implementation of this principle in the Gifa software. We consider random and radial samplings, and show, on simulated as well as real data, that the Maximum-Entropy method is able to recover all the features of the spectra, and permits in the same time gains in acquisition times ranging from 4 to 10. To cite this article: M.-A. Delsuc, D. Tramesel, C. R. Chimie 9 (2006).