| Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
|---|---|---|---|---|
| 1889665 | Zeitschrift für Medizinische Physik | 2012 | 8 Pages |
Abstract
Die Spektralanalyse für die Diskriminierung zwischen den verschiedenen Typen von Geweben wurde mittels Algorithmus Principal-Component-Analysis-(PCA)-basierter neuronaler Netze durchgeführt. Die Leistung der Analyse war ziemlich gut mit Sensitivität, Spezifität und Genauigkeit von jeweils 100%, 90% und 96,7%. Die AF-Spektroskopie kann als eine hervorragende Methode für die Bewertung der Dysplasie bei kolorektaler klinischer Diagnose dienen.
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Authors
Xiang-jian Luo, Bo Zhang, Jian-guo Li, Xiang-an Luo, Li-fang Yang,