Démarche systématique d’analyse dysfonctionnelle en radiothérapie

RésuméObjectif de l’étudeUne méthode systématisée, basée sur les techniques d’ingénierie système et du génie cognitif, pour la modélisation fonctionnelle du processus de prise en charge d’une radiothérapie a été préalablement présentée. Dans la continuité de ce travail, nous proposons une méthode complémentaire permettant de réaliser l’analyse dysfonctionnelle du modèle fonctionnel ainsi obtenu.Matériel et méthodesLa démarche proposée s’appuie sur l’application conjointe de deux méthodes qualitatives intitulées « Analyse des modes de défaillance et de leurs effets » (AMDE) et la méthode Hazard and operability (HazOp).RésultatsLes analyses produites permettent une appréhension globale des dysfonctionnements pouvant survenir le long du processus de prise en charge d’un patient, en intégrant avec un niveau de précision élevé les dimensions techniques, humaines et organisationnelles.ConclusionsEn complément d’une démarche inaugurale de modélisation fonctionnelle détaillée du parcours d’un patient en radiothérapie, le processus d’analyse dysfonctionnelle AMDE/HazOp permet d’identifier précisément les niveaux à risque de défaillance mais surtout de comprendre l’enchaînement logique entre événements précurseurs et incidents. Les analyses dysfonctionnelles proposées serviront de base au développement, actuellement en cours, de modèles de risque quantifiés, support à l’élaboration de barrières de prévention et de protection optimisées.

PurposeWe previously presented a systematic and structured approach to acquire an accurate functional model of the patient's process in radiotherapy. This approach relied on new functional structuring patterns, derived from system engineering and knowledge engineering. Additionally, we propose a complementary methodical process for the dysfunctional analysis of the obtained functional model.Materials and methodsThe procedure is based on joint implementation of two qualitative methods named “Failure modes and effects analysis” (FMEA) and “Hazard and operability” (HazOp).ResultsAll the technical, the human and the organizational dimensions of the patient's process are pooled in a unique, exhaustive and detailed dysfunctional analysis. The application of this systematic approach within a particular institution can precisely identify the risks incurred by patients in care, but also highlight the logical sequence between precursor events and incidents.ConclusionThe dysfunctional analysis presented in this document will be used for the development still in process of quantified risk models.