Evaluating Glaucomatous Retinal Nerve Fiber Damage by GDx VCC Polarimetry in Taiwan Chinese Population

PurposeTo study the capability of scanning laser polarimetry with variable corneal compensation (GDx VCC) to detect differences in retinal nerve fiber layer thickness between normal and glaucomatous eyes in a Taiwan Chinese population.MethodsThis study included 44 normal eyes and 107 glaucomatous eyes. The glaucomatous eyes were divided into three subgroups on the basis of its visual field defects (early, moderate, severe). Each subject underwent a GDx-VCC exam and visual field testing. The area under the receiver-operating characteristic curve (AROC) of each relevant parameter was used to differentiate normal from each glaucoma subgroup, respectively. The correlation between visual field index and each parameter was evaluated for the eyes in the glaucoma group.ResultsFor normal vs. early glaucoma, the parameter with the best AROC was Nerve fiber indicator (NFI) (0.942). For normal vs. moderate glaucoma, the parameter showing the best AROC was NFI (0.985). For normal vs. severe glaucoma, the parameter that had the best AROC was NFI (1.000). For early vs. moderate glaucoma, the parameter with the best AROC was NFI (0.732). For moderate vs. severe, the parameter showing the best AROC was temporal-superior-nasal-inferior-temporal average (0.652). For early vs. severe, the parameter with the best AROC was NFI (0.852).ConclusionsGDx-VCC-measured parameters may serve as a useful tool to distinguish normal from glaucomatous eyes; in particular, NFI turned out to be the best discriminating parameter.

ResumenObjetivoEstudiar la capacidad de la polarimetría láser de barrido con compensación corneal variable (dispositivo denominado GDx VCC) para detectar la diferencias de espesor de la capa de fibras nerviosas de la retina que existen entre ojos normales y ojos con glaucoma, en una población china de Taiwan.MétodosEn este estudio se incluyeron 44 ojos normales y 107 ojos con glaucoma. El grupo de ojos con glaucoma se dividió, a su vez, en tres subgrupos según los defectos campimétricos encontrados (glaucoma temprano, moderado o grave). A cada sujeto se le realizaron medidas de GDx-VCC y una exploración del campo visual. Para discriminar entre el grupo normal (de control) y cada uno de los subgrupos con glaucoma se utilizó el área bajo la curva ROC (AROC) obtenida para cada parámetro de interés. Además, para los ojos con glaucoma se evaluó la correlación entre un índice del campo visual y cada uno de los parámetros obtenidos mediante GDx-VCC.ResultadosPara la discriminación ojos normales — glaucoma temprano, el parámetro que proporcionó el AROC mejor o más elevado (valor=0,942) fue el indicador de fibras nerviosas (NFI). Para la diferenciación ojos normales — glaucoma moderado, el parámetro con el mejor AROC (igual a 0,985) fue el NFI. Para ojos normales — glaucoma grave, el parámetro con el mejor AROC fue el NFI (1,000). Para glaucoma temprano — moderado, el parámetro con el mejor AROC (valor=0,732) fue el NFI. Para la diferenciación glaucoma moderado — grave, el parámetro que proporcionó el mejor AROC (igual a 0,652) fue el temporal-superior-nasal-inferior-temporal. Para la discriminación glaucoma temprano — grave, el parámetro con el mejor AROC (valor=0,852) fue el NFI.ConclusionesLos parámetros medidos mediante GDx VCC pueden ser una herramienta útil para discriminar ojos con glaucoma de los ojos normales; en particular, el NFI resultó ser el mejor parámetro para tal fin.