An Analysis of Inter-Operator Registration Variability in Helical Tomotherapy

L'étude vise à mesurer la variabilité de la registration de l'image entre les utilisateurs à l'aide de l'interface de fusion d'image du système TomoTherapy. Nous avons mis l'accent sur les résultats de registration de cinq employés du Centre de cancérologie de l'Hôpital d'Ottawa (CCHO) en comparant de façon rétrospective les images IGRT (MVCT) de deuxième journée de 15 patients ayant subi des examens de la prostate, de la vessie et de la tête et du cou avec les images de tomographie de planification. Des instructions ont été données aux employés afin qu'ils ajustent manuellement les images fusionnées après la registration osseuses automatique selon des critères propres à chaque maladie. Nous avons appliqué la matrice de corrélation de Pearson aux longueurs vectorielles additionnées de la transposition globale faite par les employés dans chacun des trois sites de maladie. Les résultats ont été comparés à la mesure étalon produite par un employé expérimenté et analysés afin de déterminer si la corrélation était significative. Enfin, les transpositions globales comparées à la registration osseuse automatique ont été analysées afin de déceler d'éventuelles tendances dans les données. Sur chacun des sites, la corrélation moyenne de la registration de tous les employés à comparé à un repère pour les patients ayant subi un examen de la prostate, de la vessie et de la tête et du cou se situaient respectivement à 0,94, 0,94 et 0,64. Ensuite, en analysant la transposition globale entre les utilisateurs, nous avons démontré que chaque site présentait ses propres tendances en matière de correction de la fusion inter-fraction des images. Enfin, nous avons évalué les variations transpositionnelles moyennes pour tous les employés pour chacun des sites dans le plan X (latéral), Y (longitudinal) et Z (vertical). Nos résultats démontrent qu'une registration uniforme et précise de l'image dépend de facteurs découlant de l'expérience générale qu'ont les utilisateurs du logiciel TomoTherapy et de leur connaissance de l'anatomie humaine sectionnelle.