Speckles Suppression Techniques for Ultrasound Images

La plupart des images médicales ont un plus mauvais rapport signal-bruit que les images numériques, ce qui conduit fréquemment à des diagnostics erronés. La suppression du bruit speckle des images d'échographie est l'une des plus importantes préoccupations en diagnostic assisté par ordinateur. Cet article propose deux nouvelles façons robustes et efficaces d'éliminer le bruit en imagerie ultrasonique. La première est la technique améliorée d'élimination du bruit des images ultrasoniques (EUID). La technique EUID procède à une estimation automatique du bruit speckle dans les images ultrasoniques et élimine ensuite le bruit de l'image à l'aide du filtre sigma. La seconde technique consiste à éliminer le bruit des images ultrasoniques au moyen des réseaux neuronaux (UIDNN), c'est-à-dire basé sur la différence de deuxième ordre des pixels avec valeur de seuil adaptatif afin de recenser les speckles à valeur aléatoire dans les images, pour obtenir une restauration à haute efficacité des images. Le rendement des techniques proposées est analysé et comparé au rendement d'autres techniques d'élimination du bruit dans les images. Les résultats expérimentaux indiquent que les techniques proposées sont des outils utiles pour la suppression du bruit speckle, parce qu'elles sont plus précises, moins fastidieuses et qu'elles permettent de prévenir les erreurs humaines usuelles associées aux tâches manuelles, tout en préservant la bordure des images. L'algorithme EUID présente presque le même PSNR que Frost et SRAD1, tout en produisant des gains supérieurs, atteignant en moyenne un PSNR de 0,4 dB supérieurs à ceux obtenus par les filtres Lee, Kuan et AD. La technique UIDNN surpasse toutes les autres, puisqu'elle permet de déterminer les pixels bruyants et de filtrer ces pixels seulement. En règle générale, lorsque le niveau de bruit ajouté est relativement élevé, les algorithmes proposés offrent un meilleur rendement que les autres filtres conventionnels.