An individual scoring system for the prediction of postpartum anaemia

BackgroundPostpartum anaemia (PPA) is a common postpartum complication. The goal of this study was to prospectively construct a predictive score for individual risk of PPA.Patients et methodWe prospectively analyzed factors associated with PPA (< 10 g dL−1 at 48 hours postpartum). Parameters analyzed were demographic data, pregnancy characteristics, delivery and postpartum characteristics. Univariate analysis was performed using Anova or X2; the Cox model was used for multivariate analysis. The scoring system was validated using ROC curve.ResultsAnalysis was performed in 475 patients and validation was carried using an additional 95 patients. Multivariate analysis found four factors independently associated with PPA: anaemia during the third trimester of the pregnancy, Southeast Asian ethnic origin, episiotomy and severe postpartum haemorrhage (PPH) identified by the use of sulprostone. According to the score derived from the Cox model, patients were classified as low (22%, score = 0), medium (55%, score = 2 or 3) and high (86%, score > 3) probability of PPA. Using the AUC of the ROC curve for both the first and the validation cohorts (performed on 95 further patients), we recorded AUCs of 72% and 70% respectively.ConclusionsThis study allowed the derivation and validation of a predictive score of PPA. This score might be useful in targeting prophylactic strategies for PPA. Such strategies could include a more active treatment of iron deficiency (increasing oral iron treatment observance or intravenous iron therapy) especially in exposed population, improvement in the prevention and treatment of postpartum haemorrhage and decreasing the use of episiotomy. Future studies must focus on the external validation and generalisation of this scoring system.

RésuméIntroductionL’anémie du postpartum (APP) est courante après accouchement. L’objectif de ce travail a été d’étudier les facteurs de risques de sa survenue.Patientes et méthodesIl s’agit d’une étude prospective observationnelle étudiant les facteurs de risques de survenue d’une APP (Hb < 10 g/dL) dans les 48 heures après un accouchement. Les facteurs étudiés étaient : les données démographiques, les caractéristiques de la grossesse, de l’accouchement et du postpartum. L’analyse s’est faite par une analyse univariée par Anova ou X2 et a été suivie par une analyse multivariée par modèle de Cox pour la construction du modèle. Une analyse par courbe ROC a été utilisée pour la validation.RésultatsL’analyse a été réalisée sur 475 patientes et la validation sur un autre échantillon de 95 patientes. L’analyse multivariée a permit de retrouver quatre facteurs indépendamment associés à la survenue d’une APP : l’anémie du troisième trimestre de la gestation, l’origine géographique du sud-est asiatique, l’épisiotomie et l’hémorragie du postpartum identifiée par l’administration de sulprostone. À partir de ce modèle, un score a été établi permettant de classer les patientes en risque faible (22 %, score = 0), intermédiaire (55 %, score = 2 ou 3) et élevé (86 %, score > 3) d’APP. Les aires sous la courbe de ce score appliqué à la population de construction et de validation étaient respectivement de 72 % et 70 %.ConclusionCette étude a permis la construction et la validation d’un score prédictif de la survenue d’une APP. Il pourrait permettre la mise en place de mesures prophylactiques. Ces mesures pourraient inclure la lutte contre le déficit en fer (augmentation de l’observance du traitement oral ou par institution d’un traitement ciblé par fer injectable) dans la population à risque, une meilleure prise en charge des hémorragies du postpartum, une diminution du recours à l’épisiotomie. De futures études sont nécessaires afin d’assurer la validation externe de ce score.