Pretest probability of a normal echocardiography: Validation of a simple and practical algorithm for routine use

SummaryBackgroundManagement of increased referrals for transthoracic echocardiography (TTE) examinations is a challenge. Patients with normal TTE examinations take less time to explore than those with heart abnormalities. A reliable method for assessing pretest probability of a normal TTE may optimize management of requests.AimTo establish and validate, based on requests for examinations, a simple algorithm for defining pretest probability of a normal TTE.MethodsIn a retrospective phase, factors associated with normality were investigated and an algorithm was designed. In a prospective phase, patients were classified in accordance with the algorithm as being at high or low probability of having a normal TTE.ResultsIn the retrospective phase, 42% of 618 examinations were normal. In multivariable analysis, age and absence of cardiac history were associated to normality. Low pretest probability of normal TTE was defined by known cardiac history or, in case of doubt about cardiac history, by age > 70 years. In the prospective phase, the prevalences of normality were 72% and 25% in high (n = 167) and low (n = 241) pretest probability of normality groups, respectively. The mean duration of normal examinations was significantly shorter than abnormal examinations (13.8 ± 9.2 min vs 17.6 ± 11.1 min; P = 0.0003).ConclusionA simple algorithm can classify patients referred for TTE as being at high or low pretest probability of having a normal examination. This algorithm might help to optimize management of requests in routine practice.

RésuméContexteLa gestion de la demande croissante d’échocardiographies trans-thoraciques (ETT) est une problématique majeure des laboratoires spécialisés. Comparé à un examen complexe, le temps d’exploration d’un cœur normal est plus court.ObjectifÀ partir des demandes d’explorations, élaborer et valider un algorithme simple d’évaluation de la probabilité pré-test de normalité d’une ETT.MéthodesÀ partir de l’analyse rétrospective des comptes rendus d’ETT un algorithme, basé sur les éléments associés à un examen normal, a été proposé. Dans un second temps, les demandes d’explorations ont été évaluées et classées prospectivement selon l’algorithme comme étant à forte ou à faible probabilité de normalité.RésultatsDans la première phase (n = 618), le taux d’examens normaux était de 42 %, les facteurs associés en analyse multivariée à la normalité étaient : l’âge et l’absence de cardiopathie connue. La faible probabilité pré-test d’ETT normale a été définie par l’existence d’une cardiopathie connue ou en cas de doute sur une cardiopathie préexistante par un âge > 70 ans. Toutes les autres demandes étaient considérées à forte probabilité de normalité. La phase prospective a confirmé la validité de l’algorithme, il y avait 72 % d’ETT normales dans le groupe à forte probabilité (n = 167) et 25 % d’ETT normales dans celui à faible probabilité (n = 241). La durée d’un examen normal était plus courte qu’un examen anormal (13,8 ± 9,2 contre 17,6 ± 11,1 minutes ; p = 0,0003).ConclusionUn algorithme simple permet de classer les patients adressés pour ETT comme étant à forte ou à faible probabilité d’examen normal. Cet outil pourrait aider à l’optimisation du tri des demandes en routine clinique.