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3266953 Endocrinología y Nutrición (English Edition) 2015 8 Pages PDF
Abstract

ObjectiveTo assess the value of body adiposity index (BAI) as a marker of obesity and predictor of cardiovascular disease (CVD).Materials and methodsA cross-sectional study in 527 volunteers from the education and automotive sector in Bogotá, Colombia. BAI was calculated using the Bergman et al. equation ([hip circumference in cm)/[height in m2]1.5 − 18]). Anthropometric, clinical and laboratory data were collected, cholesterol/HDL-C, LDL-C/HDL-C; triglycerides/HDL-C and lipid-metabolic index (LMI) ratios were calculated. Prevalence rates and means, according to tertiles (T), and multivariate analysis between the BAI and anthropometric, clinical, and laboratory markers were estimated.ResultsObesity prevalence was 33.9% (BAI > 27.5%). Subjects with lower BAI (T-1) had lower cholesterol, triglycerides/HDL-C, and cholesterol/HDL-C levels and better LMI; P < .001. The multivariate model showed in T-3 subjects an OR 3.33 (95% CI 2.16–5.13) for central obesity and an OR 3.39 (95% CI 2.34–4.90) for increased visceral fat. As regards lipid and carbohydrate metabolism, BAI was able to predict the risk OR 7.95 (95% CI 4.88–12.94), OR 1.60 (95% CI 1.03–2.41), OR 1.69 (95% CI 1.06–2.70) and OR 9.27 (95% CI 2.01–21.80), shows a significant association between cholesterol, triglycerides, LDL cholesterol and glucose respectively, P < 0.001.ConclusionA high prevalence of obesity by BAI was observed, and statistically positive associations with cardiovascular risk factors were shown.

ResumenObjetivoDeterminar la utilidad del índice de adiposidad corporal (IAC) como indicador de obesidad y predictor de riesgo de cardiovascular (RCV).Materiales y métodosEstudio transversal sobre 527 voluntarios del sector educativo y automotriz de Bogotá, Colombia. Se estimó el IAC con la ecuación de Bergman et al. ([perímetro de cadera, en cm]/[altura, en m2]1,5−18). Se obtuvieron marcadores antropométricos, clínicos y bioquímicos. Se calcularon los cocientes aterogénicos: colesterol/c-HDL, c-LDL/c-HDL, triglicéridos/c-HDL e índice lipídico-metabólico (ILM). Se estimaron prevalencias y medias según terciles (T) del IAC y un análisis multivariado entre el IAC y los marcadores antropométricos, clínicos y bioquímicos asociados a RCV.ResultadosLa prevalencia de obesidad por adiposidad (IAC > 27,5%) fue del 33,9% (T-3). Los sujetos con menor valor de adiposidad (T-1) presentaron menores niveles de colesterol, triglicéridos/c-HDL, colesterol/c-HDL y mejor ILM; p < 0,001. El modelo multivariado identificó que los individuos del T-3 muestran OR 3,33 (IC 95%: 2,16–5,13) de obesidad central y OR 3,39 (IC 95%: 2,34–4,90) aumento en la grasa visceral. Respecto al metabolismo de lípidos e hidratos de carbono, el IAC fue capaz de predecir el riesgo en 7,95 (IC 95%: 4,88–12,94), 1,60 (IC 95%: 1,03–2,41), 1,69 (IC 95%: 1,06–2,70) y 9,27 (IC 95%: 2,01–21,80), alteraciones en los niveles plasmáticos de colesterol, triglicéridos, c-LDL y glucemia, respectivamente, p < 0,001.ConclusiónEl presente trabajo muestra que los participantes con mayor valor de IAC presentan mayores cocientes aterogénicos, con marcadores antropométricos y clínicos más altos, y asociaciones positivas con factores de riesgo asociados al RCV.

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