Predicción del índice PaO2/FiO2 a partir del índice SpO2/FiO2 ajustado por la medición transcutánea de CO2 en niños críticamente enfermos

ResumenObjetivoEvaluar si la inclusión de la medición transcutánea de CO2 (PtcCO2) mejora el modelo de predicción del índice presión arterial de oxígeno/ fracción inspirada de oxígeno [PaO2/FiO2 (P/F)] a partir del índice saturación de oxígeno/FiO2 [SpO2/FiO2 (S/F)].MétodosAnálisis retrospectivo de datos gasométricos correspondientes a niños críticamente enfermos. Se incluyen PaO2, SpO2, FiO2 y PtcCO2 de 40 muestras en 8 pacientes. Se calculó un modelo de regresión lineal múltiple para predecir el índice P/F a partir del índice S/F y la PtcCO2. Con la fórmula obtenida se obtuvieron los valores de índice S/F correspondientes con los valores de índice P/F de 200 y 300 para distintos niveles de PtcCO2. Se determinaron las curvas de características operador receptor para los valores corte del índice P/F (200 y 300).ResultadosEl modelo de regresión lineal fue: P/F = 37,277 + (1,072 × S/F) – (1,567 × PtcCO2); p < 0,0001; R2 = 0,469. Con esta ecuación, para una PtcCO2 de 40 mmHg, valores de índice P/F de 200 y 300 correspondieron respectivamente a valores de índice S/F de 295,1 y 426,5. Un índice P/F calculado menor de 256,7 equivaldría a un índice P/F real menor de 200 (sensibilidad 84,6%; especificidad 85,2%) y un índice P/F calculado menor de 297,6 equivaldría a un índice P/F real menor de 300 (sensibilidad 89,7%; especificidad 82%).ConclusiónLa PtcCO2 modifica la predicción del índice P/F a partir del índice S/F. Son necesarios estudios prospectivos que validen en una muestra más amplia los resultados encontrados en este estudio.

ObjectiveTo evaluate if the inclusion of the transcutaneous CO2 tension measurement (PtcCO2) can improve partial pressure of oxygen/ fraction of inspired oxygen ratio [PaO2/FiO2 (P/F)] prediction from pulse oximetry saturation/FiO2 ratio [SpO2/FiO2 (S/F)].MethodsRetrospective analysis of blood gas data from critically ill children. PaO2, SpO2, FiO2 and PtcCO2 from 40 samples in 8 patients were analysed. A multiple linear regression model was performed to predict P/F ratio from S/F ratio and PtcCO2. Using the equation obtained, S/F ratio values were calculated for P/F ratios of 200 and 300 and different levels of PtcCO2. Receiver Operator Characteristic (ROC) curves were made to analyse the diagnostic values of P/F ratio (200 and 300).ResultsThe linear regression model was: P/F = 37.277 + (1.072 × S/F) – (1.567 × PtcCO2); P < .0001; R2 = 0.469. Using the equation, for a PtcCO2 value of 40 mmHg, P/F ratios of 200 and 300 corresponded to S/F ratios of 295.1 and 426.5, respectively. Computed P/F ratio less than 256.7 had 84.6% sensitivity and 85.2% specificity for the diagnosis of P/F ratio less than 200. Computed P/F ratio less than 297.6 had 89.7% sensitivity and 82% specificity for the diagnosis of P/F ratio less than 300.ConclusionPtcCO2 has a significant influence on the prediction of P/F ratio from S/F ratio. Prospective studies with more patients are needed to validate these results.