Alterações ecocardiográficas em doentes asmáticos

ResumoIntrodução: A asma é uma doença inflamatória cró-nica cuja prevalência vem aumentando nos últimos 20 anos. Demanda grande utilização de recursos, principalmente no grupo grave. Neste, há consumo crónico de corticóides inalatórios e de β2-agonistas, que podem produzir uma série de problemas. O objectivo deste trabalho é o de rastrear as alterações electro e ecocardiográficas e relacioná-las ao grau da asma.Metodologia: Selecionámos 87 doentes do ambula-tório de asma do HUGG, que, por rotina, possuem uma espirografia, um eletrocardiograma (ECG) e um ecocardiograma (ECO) feitos com um intervalo máximo de um mês. As alterações ecocardiográficas encontradas foram relacionadas com o grau da asma. Foram usadas estatísticas não paramétricas para essas comparações.Resultados: Encontrámos diferenças significativas (p ≤ 0,05) quanto à idade, tempo de asma e saturação da hemoglobina (SaO2) entre os grupos leve e grave. Na amostra, foi identificada alta prevalência de insuficiência tricúspide (41,4%).Conclusões: O ECO identificou uma série de anor-malidades, dependentes ou não da gravidade da asma. O ECO pode identificar a hipertensão arterial pulmonar, pelo cálculo da pressão média da artéria pulmonar.Rev Port Pneumol 2008; XIV (3): 363-377

Introduction: Asthma is a chronic inflammatory disease which has increased during the last 20 years, putting a strain on medical resources, particularly severe forms of the disease. Treatment in such cases is inhaled corticosteroids and beta agonist drugs that can produce a range of side effects. The aim of this study is to identify echocardiograph abnormalities and correlate them with severity of disease.Methodology: Eight-seven outpatients were selected at the asthma unit of the Gaffrée Guinle University Hospital (HUGG). Each patient underwent spirometry, electrocardiogram (ECG) and echocardiogram (ECO) during the trial within a month maximum. Echocardiograph abnormalities found related to degree of asthma. Statistical analysis was made by non-parametric tests.Results: We found significant differences (p ≤ 0.05) for age, disease duration and haemoglobin saturation (SaO2) between the moderate and severe groups. In the sample a high prevalence of tricuspid insufficiency (41.4%) was identified.Conclusions: ECO identified a series of abnormalities that were not always dependent on severity of disease. ECO can identify pulmonary hypertension through calculation of mean pressure of the pulmonary artery.Rev Port Pneumol 2008; XIV (3): 363-377