Étude de la robustesse des paramètres d’hétérogénéité en TEP-FDG des lymphomes du manteau inclus dans l’étude LyMa

RésuméObjectifsL’analyse de texture des images TEP connaît un essor particulièrement important ces dernières années. Nous avons souhaité identifier les indices de texture les plus robustes et pertinents chez des patients atteints de lymphome du manteau (LCM), hémopathie pour laquelle l’utilisation de la SUV reste controversée.Matériel et méthodesLes patients inclus dans cette étude sont issus d’une étude ancillaire à l’essai multicentrique de phase III LyMa. Pour chaque patient, la lésion métaboliquement la plus active a été segmentée selon 3 différentes méthodes : Fuzzy Locally Adaptive Bayesian, 40 % de la SUVmax et un seuil de SUV à 2,5. Quinze paramètres de texture différents liés à l’hétérogénéité tumorale ont été calculés pour chaque lésion, soit 45 mesures au total.RésultatsLes données TEP-FDG de 92 patients provenant de 28 centres différents ont été incluses. Cinq paramètres étaient très significativement dépendants de la méthode de segmentation. Les 15 différents indices de texture étaient corrélés entre eux. Les différents indices de texture les plus corrélés entre eux ont été regroupés en fonction de leur index de corrélation, permettant ainsi d’identifier 4 groupes. Les corrélations entre SUV et index de texture étaient faibles. Huit paramètres étaient très corrélés au volume et trois de ces index devenaient indépendants au-delà d’un certain volume-seuil. Cinq paramètres étaient indépendants des volumes d’intérêt dans lesquels ils avaient été calculés.ConclusionSeuls quelques paramètres de texture semblent avoir une valeur ajoutée en apportant une information quantitative non redondante et complémentaire des indices déjà existants.

ObjectiveThe use of texture analysis of PET images has known a significant growth in recent years. The objective of this study was to identify the most robust and relevant textural features indices for patients with mantle cell lymphoma (MCL), in which the use of the SUV remains controversial.Materials and methodsPatients enrolled in this study were derived from an ancillary study of the multicenter phase III LyMa trial. The most intense focus was extracted for each patient using three delineations methods: Fuzzy Locally Adaptative Bayesian approach, 40% of the SUVmax and a threshold of 2.5 of SUV. Fifteen different textural features have been calculated for each lesion for a total of 45 measurements.ResultsFDG-PET data of 92 patients from 28 different centers were included. Five textural feature parameters were very significantly dependent on the segmentation method. All textural features exhibited high inter-correlation and the most inter-correlated parameters were grouped according to their correlation index allowing us to identify four groups. Correlations between SUV and textural features were low. Eight parameters were highly correlated to volume and three of these became independent above a specific volume. Five parameters were found to be independent of the volume of interest in which they were calculated.ConclusionOnly a few textural features may bring complimentary and non-redundant quantitative information regarding existing indices.