Réduction des effets de la respiration en imagerie TEP pulmonaire par une acquisition synchronisée à la respiration associée à une TDM en apnée

RésuméLes mouvements respiratoires induisent un étalement des zones hyperfixantes des structures mobiles dans les images de tomographie par émission de positons (TEP). Dans le cas où les images TEP sont corrigées en autoatténuation à partir des images de la tomodensitométrie (TDM), ces mouvements peuvent également altérer la quantification des images TEP. Nous présentons les résultats cliniques d’une méthode CT-based de traitement des acquisitions TEP synchronisées sur la respiration qui vise à améliorer la quantification et la colocalisation TEP-TDM des lésions, notamment grâce à une acquisition TDM supplémentaire en apnée. Le protocole CT-based consiste en une acquisition TEP mode liste de 10 minutes, synchronisée sur la respiration. Elle est suivie d’une acquisition TDM en apnée. Durant ces deux étapes, le signal respiratoire est enregistré en continu. Onze lésions pulmonaires ont été incluses dans cette étude. Les patients ont bénéficié d’un protocole standard TEP/TDM (en respiration libre) et du protocole CT-based. Les performances respectives des méthodes standard et CT-based ont été évaluées en comparant la distance entre les centroïdes d’une lésion dans les volumes TEP et TDM. Les variations de la SUVMAX (Standardized Uptake Value) et du volume des lésions ont également été étudiées. La méthode CT-based montre une diminution significative (p = 0,049) des distances des centroïdes (en moyenne 49 %), une augmentation de la SUVMAX (en moyenne 39 %) et une diminution significative (p = 0,026) du volume des lésions (en moyenne 43 %). La méthode CT-based améliore la colocalisation entre les images des lésions pulmonaires en TEP et TDM apportant ainsi une correction d’autoatténuation et une mesure de SUV probablement plus justes.

Respiratory motion causes a spread of lesion uptake over a larger area in Positron Emission Tomography (PET) images for moving structures. When CT images are used for attenuation correction of emission data, this motion may alter the quantization of PET images. We present the clinical results of a respiratory-gated PET processing “CT-based” method, which aims to improve PET-CT coregistration by using an additional breath-hold CT (BH-CT). The CT-based protocol consisted in a 10-min List Mode respiratory-gated PET acquisition, followed by an end-expiration BH-CT acquisition. During these two examinations, the respiratory signal was recorded continuously. Eleven pulmonary lesions were studied. Patients underwent both a standard clinical PET protocol (free breathing) and the CT-based protocol. The respective performances of the CT-based and clinical PET methods were evaluated by comparing the distances between the lesions’ centroids on PET and CT images. SUVMAX (Standardized Uptake Value) and volume variations were also investigated. The CT-based method showed a significant reduction (p = 0.049) of centroid distances (mean relative change versus standard method: 49%). We also noted a higher SUVMAX (mean change: 39%). Lesion volumes were significantly lower (p = 0.026) in CT-based PET volumes (mean change: 43%) compared with standard ones. The CT-based method improves PET-CT coregistration of pulmonary lesions. This protocol should lead to more accurate attenuation correction and thus improve SUV measurement.