| Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
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| 4249482 | Revista Española de Medicina Nuclear (English Edition) | 2010 | 6 Pages |
ObjectiveExtracardiac activity (ECA) may affect interpretation of gated SPECT myocardial perfusion studies (MPSs). To solve this problem, available softwares include myocardial edge delimitation.PurposeTo evaluate the influence of ECA in automatic myocardial edge detection under normal conditions and with abnormal perfusion and also evaluate the reproducibility of semi-automatic processing.MethodsA total of 100 MPSs, 50 with ECA, were analyzed. Each subgroup included 25 cases with perfusion abnormalities. The cases were processed automatically and by 4 independent operators with different levels of experience. Commercial QGS and QPS softwares were used with tools to mask and relocate the left ventricle area. Functional parameters (final diastolic and systolic volumes and ejection fraction) and perfusion parameters such as the reversibility perfusion score and rest perfusion defect extension were analyzed. The data were compared with Pearson's correlation and Student's test.ResultsInterobserver correlation significantly worsened with the presence of ECA and was moderately affected by perfusion abnormalities. More experienced observers presented better correlation. Reproducibility was greater for the functional perfusion parameters, independently of the observer's experience.ConclusionsECA significantly affects automatic edging delimitation, affecting the MPS values. Interobserver reproducibility with manual processing was more altered regarding funtional parameters than in the perfusion scores. Perfusion abnormalities did not interfere with software reproducibility, and when present, better correlation was found. If ECA is not present, manual intervention should be avoided.
ResumenLa actividad extracardíaca (AEC) puede afectar la interpretatión del SPECT de perfusión miocárdica (SPM); los softwares disponibles incluyen delimitacion de bordes para resolver este problema.ObjectivoEvaluar la influencia de AEC en detectión automática de bordes miocárdicos en condiciones normales y perfusion anormal y evaluar reproducibilidad del procesamiento semi-automático.MétodosSe analizaron 100 SPM, 50 con AEC; cada sub-grupo incluyo 25 casos con alteraciones de perfusión. Los casos fueron procesados automáticamente y por 4 operadores independientes con diferente nivel de experiencia. Se empleó software QGS y QPS con enmascaramiento y reubicación del ventrículo izquierdo y se analizaron parámetros funcionales (volumen final diastólico y sistólico, fracción de eyección) y parámetros de perfusión como el score sumado de reversibilidad y la extension del defecto de perfusión en reposo. Los datos se compararon con correlatión de Pearson y test de student.ResultadosLa correlatión interobservador empeoró considerablemente con AEC y fue moderadamente afectada por alteraciones de perfusión. Los observadores más experimentados mostraron mejor correlatión. La reproducibilidad fue mayor para los parámetros funcionales de perfusión, independiente de la experiencia del observador.ConclusionesLa AEC afecta de manera significativa la delimitación automática de bordes miocárdicos, influyendo en los valores de SPM. La reproducibilidad interobservador con procesamiento manual fue mas afectada en parámetros funcionales que en scores de perfusión. Las alteraciones de perfusión no interfieren con la reproducibilidad del software, y cuando estaban presentes, se observó una mejor correlatión. Si no existe AEC importante, la interventión manual en el procesamiento debe evitarse.
