Article ID Journal Published Year Pages File Type
4252717 Cirugía Española 2013 8 Pages PDF
Abstract

ResumenActualmente la imagen potenciada en difusión (diffusion weighted image [DWI]) en resonancia magnética (RM) constituye una importante herramienta para la detección y caracterización de lesiones hepáticas, así como para la monitorización y evaluación de la respuesta al tratamiento de la enfermedad tumoral. Por otro lado se está estudiando también la utilidad de esta técnica para el estudio de la enfermedad hepática difusa.Entre las ventajas adicionales de la DWI-RM, destaca la ausencia de emisión de radiaciones ionizantes y la ausencia de necesidad de utilizar contraste paramagnético, por lo que se puede realizar el estudio en pacientes con insuficiencia renal. Otra ventaja es la corta duración de la secuencia de difusión por lo que apenas incrementa el tiempo de exploración de la RM abdominal.Por lo tanto, es importante que el médico conozca esta técnica diagnóstica, ya que la DWI es una secuencia que debería ser incluida de forma rutinaria en el protocolo de estudio de la RM hepática.

Diffusion weighted imaging (DWI) in magnetic resonance imaging (MRI) is currently an important tool for detecting and characterising hepatic lesions, as well as for monitoring and evaluating the response to the treatment of the tumour disease. The use of this technique is also being assessed for the study of diffuse liver disease.Among the additional advantages of DWI-MRI, is the absence of emission of ionising radiation and not having to use paramagnetic contrasts, which means it can be used in the study of patients with renal failure. Another advantage is the short duration of the diffusion sequence, which means that the examination time in abdominal MRI is scarcely increased.Therefore, it is important that the physician is aware of this diagnostic technique, since DWI is a sequence that should be routinely included in the liver MRI study protocol.

Related Topics
Health Sciences Medicine and Dentistry Surgery
Authors
, , , , ,