Convergence uniforme d'un estimateur de la fonction de régression additive en données censurées

RésuméDans cette Note, nous proposons d'établir la vitesse de convergence presque sûre optimale d'un estimateur de la fonction de régression additive en données censurées. Pour construire nos estimateurs, nous utilisons la méthode d'intégration marginale associée à un estimateur de type Inverse Probability of Censoring Weighted [I.P.C.W.]. Pour citer cet article : M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

In this Note, we establish the optimal almost sure rate of convergence for an estimator of the additive regression function under random censorship. To build our estimator, we used the method of marginal integration coupled with an Inverse Probability of Censoring Weighted [I.P.C.W.] estimate. To cite this article: M. Debbarh, V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).