Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
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4671568 | Comptes Rendus Mathematique | 2011 | 4 Pages |
Abstract
Stein unbiased risk estimation is generalized twice, from the Gaussian shift model to nonparametric families of smooth densities, and from the quadratic risk to more general divergence type distances. The development relies on a connection with local proper scoring rules.
RésuméLa méthode dʼestimation du risque Steinien est doublement généralisée, dʼune part du modèle de translation Gaussien à des familles non paramétriques et dʼautre part du risque quadratique à des distances du type divergence plus générales. Cette extension repose sur une relation avec des règles dʼévaluation locales propres.
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