CLT and Lq errors in nonparametric functional regression

We study a nonparametric functional regression model and we provide an asymptotic law with explicit constants under α-mixing assumptions. Then we establish both pointwise confidence bands for the regression operator and asymptotic Lq errors for its kernel estimator. To cite this article: L. Delsol, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

RésuméOn étudiera dans cet article la normalité asymptotique de l'estimateur à noyau pour des données α-mélangeantes fonctionnelles. L'explicitation des constantes apparaissant dans la loi asymptotique permet d'établir des intervalles de confiance ponctuels pour l'opérateur de régression ainsi que l'expression des erreurs Lq. Pour citer cet article : L. Delsol, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).