Algorithme RLS en deux étapes pour l'estimation d'un modèle ARCH

RésuméL'objectif de cette Note est, d'une part l'élaboration d'une méthode récursive en deux étapes, pour l'estimation des modèles ARCH, et, d'autre part, l'analyse des propriétés statistiques des estimateurs fournis par cette méthode. Nous montrons que ces estimateurs sont asymptotiquement gaussiens et que, de plus, l'estimateur de la deuxième étape est asymptotiquement efficace. Pour citer cet article : A. Aknouche, H. Guerbyenne, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 343 (2006).

The aim of this Note is, on the one hand, the development of a recursive method, in two stages, for estimating ARCH models, and, on the other hand, the analysis of the statistical properties of the estimators provided by this method. We show that these estimators are asymptotically Gaussian and that the estimator of the second stage is asymptotically efficient. To cite this article: A. Aknouche, H. Guerbyenne, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 343 (2006).