Geostatistical simulation of spatial variability of convective storms in Mexico City Valley

ResumenLa precipitación es uno de los factores principales del ciclo hidrológico y el conocimiento de su distribución espacial es fundamental para la predicción de otras variables ambientales íntimamente relacionadas como son: el escurrimiento, las inundaciones, la recarga de los acuíferos. La mayor parte de la precipitación en la Ciudad de México es producida por tormentas convectivas, caracterizadas por una alta variabilidad espacial, lo cual implica que la modelación de su comportamiento sea muy compleja. En el presente estudio se aplicaron técnicas de simulación estocástica con enfoque geoestadístico para modelar la variabilidad espacial de la precipitación de tres tormentas convectivas. El análisis de los resultados muestra que usando la metodología propuesta se obtienen distribuciones espaciales de lluvia que reproducen las características estadísticas presentadas en la información disponible.

Precipitation is one of the main components of the hydrological cycle and knowledge of its spatial distribution is fundamental for the prediction of other closely related environmental variables, for example, runoff, flooding and aquifer recharge. Most of the precipitation in Mexico City is due to convective storms characterized by a high spatial variability, implying that modeling its behavior is very complex. In this work stochastic simulation techniques with a geostatistical approach were applied to model the spatial variability of the rainfall of three convective storms. The analysis of the results shows that using the proposed methodology spatial distributions of rain are obtained that reproduce the statistical characteristics present in the available information.