Original articleAntecedent variables of intentions to use an autonomous shuttle: Moving beyond TAM and TPB?Les variables prédictives des intentions d'utilisation d'une navette autonome : aller au-delà du MAT et de la TCP ?

IntroductionThe use of autonomous shuttles (AS) seems a promising mobility solution. Technology acceptance model (TAM) and theory of planned behavior (TPB) provide useful a priori frameworks to study AS' acceptance, but they might arguably benefit from a specific, AS-related adjustment.ObjectiveTo provide a preliminary model of AS' acceptance based on both laboratory and field data.MethodUndergraduate students (n = 370, study 1) and both the potential and the real AS users (n = 162, study 2) answered surveys concerned with the key TAM, TPB and evidence-based additional variables.ResultsSome of TAM and TPB constructs accounted for 40% of intentions to use an AS while further 13 to 16% were explained systematically by such variables as group norms, affective attitudes and first AS experience.ConclusionSome of TAM and TPB constructs capture substantial proportion of AS' acceptance while additional social, motivational and experience-related factors should be taken into account.

RésuméIntroductionL'utilisation des navettes autonomes (NA) semble être une solution de mobilité prometteuse. Le modèle d'acceptation de la technologie (MAT) et la théorie du comportement planifié (TCP) constituent des approches a priori de prédilection mais peuvent bénéficier des évolutions au regard de la technologie - ici les NA - étudiée.ObjectifUn modèle préliminaire de l'acceptabilité des NA à l'aide des données issues à la fois du laboratoire et du terrain sera proposé.MéthodeDes étudiants universitaires (n = 370, étude 1) tout comme des utilisateurs soit potentiels, soit réels (n = 162, étude 2) ont répondu aux questionnaires comportant les variables clés du MAT et de la TCP ainsi que des variables supplémentaires issues de la revue de question.RésultatsLes variables des modèles MAT et TCP ont permis de capter environ 40 % de variance expliquée des intentions d'utilisation des NA, et 13 à 16 % supplémentaires ont pu être systématiquement attribués aux variables comme la norme du groupe, les attitudes affectives et la première expérience de NA.ConclusionBien que certaines variables des MAT et TCP expliquent une proportion importante des intentions d'utilisation des NA, d'autres variables d'ordre social, motivationnel ou encore liées à l'expérience devraient être prises en compte.