Assessment of low contrast detection in CT using model observers: Developing a clinically-relevant tool for characterising adaptive statistical and model-based iterative reconstruction

Unsere Arbeit zeigt, dass ebenso CHO- mit DDoG-Kanäle und NPWE-Modelle Resultate liefern, die gleichwertig zu Menschlichen sind, wenn eine Detektionsaufgabe vollzogen wird. Beide Modelle suggerieren auch, dass die Verwendung von iterativen Verfahren begleitet wird von besseren PCs, eine gute Anzeige dafür, dass weitere Dosis-Reduzierungen mit dieser Technik möglich bleiben. Letztendlich ist das CHO-Modell, verbunden mit dem in dieser Studie von uns beschriebenen Protokoll, dazu berufen ein effizienter Weg zu werden, um CT-Bilder in einer klinischen Umgebung zu beurteilen. In der Zukunft kann diese Methode eine solide Grundlage darstellen für den Benchmark zwischen klinischen Praktiken und CT-Geräten.