Original ResearchEvaluating the Performance of the Framingham Diabetes Risk Scoring Model in Canadian Electronic Medical Records

ObjectiveThe objective of this study was to evaluate the performance of the Framingham Diabetes Risk Scoring Model (FDRSM) in a Canadian population, using the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN) database.MethodsWe analyzed the records of 571 631 patients, between the ages of 45 and 64, between 2002 and 2005, by extracting the most recent laboratory and examination results, including age, sex, body mass index, fasting blood glucose, high-density lipoprotein, triglycerides and blood pressure. We calculated the risk scores of these patients based on the FDRSM. We tracked these patients for 8 years to find out whether or not they were diagnosed with diabetes. We used the area under the receiver operating characteristics curve (AROC) to estimate the discrimination capability of the FDRSM on our study sample and compared it with the AROC reported in the original Framingham diabetes study.ResultsThe AROC for our main research sample of 1970 patients for whom all risk factors and follow-up data were available was 78.6% compared to the AROC of 85% reported in the FDRSM. We found that 70.1% of our main sample had risks lower than 3%; 16.3% had risks between 3% and 10%; and 13.6% had risks greater than 10% for diabetes over the following 8-year period.ConclusionsThe discrimination capability of the FDRSM Canadian electronic medical records is fair. However, building a more accurate model for predicting diabetes based on the characteristics of Canadian patients is highly recommended.

RÉSUMÉObjectifL'objectif de cette étude était d'évaluer la performance du modèle de scores de risque de diabète de Framingham (MSRDF) auprès d'une population canadienne en utilisant la banque de données du Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires (RCSSSP).MéthodesNous avons analysé les dossiers de 571 631 patients de 45 à 64 ans au cours des années 2002 à 2005 en extrayant les plus récents résultats de laboratoire et d'examens, y compris l'âge, le sexe, l'indice de masse corporelle, la glycémie à jeun, les lipoprotéines de haute densité, les triglycérides et la pression artérielle. Nous avons calculé les scores de risque de ces patients selon le MSRDF. Nous avons suivi ces patients durant 8 ans pour savoir s'ils allaient recevoir ou non un diagnostic de diabète. Nous avons utilisé la surface sous la courbe caractéristique d'efficacité du récepteur (ROC) pour estimer la capacité de discrimination du MSRDF sur notre échantillon d'étude et l'avons comparé à la surface sous la courbe ROC rapportée dans l'étude originale de Framingham sur le diabète.RésultatsLa surface sous la courbe ROC de notre principal échantillon de recherche qui regroupait 1970 patients pour lesquels les facteurs de risque et les données de suivi étaient disponibles a été de 78,6 % comparativement à la surface sous la courbe de 85 % rapportée dans le MSRDF. Nous avons observé qu'au cours des 8 années subséquentes 70,1 % de notre échantillon principal avaient des risques de diabète inférieurs à 3 %, 16,3 % avaient des risques entre 3 % et 10 % et 13,6 % avaient des risques supérieurs à 10 %.ConclusionsLa capacité de discrimination des dossiers médicaux électroniques du Canada selon le MSRDF est honnête. Cependant, l'élaboration d'un modèle plus précis de prédiction du diabète s'appuyant sur les caractéristiques des patients canadiens est fortement recommandée.