Article ID | Journal | Published Year | Pages | File Type |
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7343191 | Cuadernos de Economía | 2011 | 8 Pages |
Abstract
Nuestra investigación revela que durante la reciente crisis económica se obtienen mejores resultados utilizando un sistema inteligente hÃbrido para la previsión de los precios del gas, en comparación con las redes neuronales de tipo GMDH y de tipo Multi-Layer Feed-forward (MLF), y que los resultados mejorarán si utilizamos un sistema inteligente hÃbrido en la previsión de la volatilidad de los precios del gas.
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Social Sciences and Humanities
Economics, Econometrics and Finance
Economics and Econometrics
Authors
Hamid Abrishami, Vida Varahrami,