Data mining techniques for numerical approximations analysis: A test case of asymptotic solutions to the Vlasov–Maxwell equations

We propose a novel approach that consists in using data mining techniques to perform a sensitivity analysis of approximate models. We give here the example of asymptotic solutions to Vlasov–Maxwell equations, obtained with a paraxial model for relativistic short beams. This new heuristic approach offers new potential applications to treat numerical solutions to mathematical models.

RésuméOn propose une nouvelle approche mettant en oeuvre des techniques de data mining, pour effectuer une étude de sensiblité de modèles approchées. L'exemple présenté dans cette Note traite d'une approximation paraxiale des équations de Vlasov–Maxwell, valable pour des faisceaux courts relativistes. Cette nouvelle méthodologie ouvre de nouvelles perspectives pour l'analyse d'approximations numériques des modèles mathématiques appliqués aux sciences de l'ingénieur.