Nonlocal discrete p-Laplacian driven image and manifold processing ⁎

A framework for nonlocal discrete p-Laplacian regularization on image and manifold represented by weighted graphs of the arbitrary topologies is proposed. The proposed discrete framework unifies the local and nonlocal regularization for image processing and extends them to the processing of any discrete data living on graphs. To cite this article: A. Elmoataz et al., C. R. Mecanique 336 (2008).

RésuméUn cadre genéral pour la régularisation basée sur le p-Laplacien discret pour le traitement d'images et de données représentés par des graphes pondérés de topologies arbitraires est proposé dans cet article. Ce cadre unifie la régularisation locale ou non locale sur les images et l'étend naturellement au traitement de données discrètes sur graphes. Pour citer cet article : A. Elmoataz et al., C. R. Mecanique 336 (2008).